基于图像获取青菜干旱胁迫状态下表型参数

2015.4

基于图像获取青菜干旱胁迫状态下表型参数

项目编号:AP20150430-04-SHJTU

项目内容:植物叶面积和水分含量是监测植物生理生长的重要指标。植物叶面积关系到光合作用、蒸腾作用、水分利用及生物量变化。估算农作物的叶面积对监测作物的生长状况、指导施肥、病虫害管理、产量预测具有重要意义。水是植物体内含量最多的物质,对植物光合作用、蒸腾作用、维持细胞形态和物质运输储藏有重要作用。研究植物含水量对现代农业精确管理,提高灌溉水利用率,促进农业可持续发展有重要意义。

随着科技的进步,对植物叶面积和水分含量的测量由以往的破坏性测量发展到依靠表型仪器的全自动、快速、无损测量,不但减少了测量的时间与成本,也扩大了测量范围。本实验采用AgriPhenoTM平台温室型高通量表型测量系统Scanalyzer 3D和WALZ叶绿色素荧光仪MINI-PAM等仪器,测量小白菜的叶面积和叶片含水量变化,以此为小白菜种植过程科学灌溉提供理论依据。


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