第三届COMPUTER VISION PROBLEMS IN PLANT PHENOTYPING（CVPPP）研讨会将于2017年10月底在威尼斯与国际计算机视觉大会（ICCV）协同举办。会议组织单位为英国爱丁堡大学、德国于利希研究中心和英国诺丁汉大学。

继2014年欧洲计算机视觉国际会议（ECCV）和2015年英国机器视觉会议（BMVC）期间CVPPP研讨会的成功举办，第三届会议旨在继续讨论植物表型研究领域中计算机视觉方面存在的问题与挑战，同时共享最新技术。植物表型分析主要研究由基因型差异（即遗传密码差异）和环境因素共同引起的植物结构和功能（表型）上的差异性。植物表型知识是知识型生物经济的重要组成部分，对粮食、饲料、纤维、燃料生产至关重要。

传统的表型性状数据是通过手工测量，而目前图形分析在表型分析中应用越来越广。高通量、抗变换性、准确性和可靠性是图形分析的基本要求，但是这些应用需求与计算机视觉领域的常见任务不同。

植物是复杂的自我调节体，其复杂程度会随着时间推移而增加。典型的表型问题包括测量尺寸、形状、3D表观结构、植株及其器官的其他结构性状。很多情况下，我们需要对植物群体进行定量描述，其存在的核心问题包括对结构相似的对象进行可靠的检测与多标签（multi-label）分割以及对镜面、无特征和重叠的表面进行重建。这些复杂生物生长的定量描述至关重要，并且需要合适的跟踪、光流和（或）场景流估算方法。追踪的物体本身会随着时间而改变其外观。在某些情况下，植物可以在可控条件下获取图像，但他们越来越有可能被带入更具有挑战性的自然环境之中，如温室或野外，这时需要自动采集协议，获得大量图像。

邀请对象：

• 对新兴领域感兴趣的计算机视觉专家，能够接触计算机视觉领域，但是需求不同

• 具有图像处理专业知识并对计算机视觉感兴趣的植物表型科学家

CVPPP会议

时间：2017年10月23日，10月28-29日

地点：意大利 威尼斯

官网：https://www.plant-phenotyping.org/CVPPP2017

ICCV会议

时间：2017年10月22-27日

地点：意大利 威尼斯

官网：http://iccv2017.thecvf.com/